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腾迈智医:AI助力中国医疗大健康产业发展

2019-5-6 13:10| 发布者: cnone| 查看: 145

摘要: 腾迈智医成立于2008年,主要从事计算机网络系统集成、安防监控系统、视频会议系统、综合布线系统和软件开发与测试等,这家基于大数据、人工智能的创业公司。

  随着经济的发展、民众生活水平的提高,以及人口老龄化的到来,使人们对于健康的需求日益增,传统医疗资源的供给能力已无法满足民众需求。在这样的大环境下,人工智能成为了解决问题的突破口,它让医疗产业更优化、更高效,贵州腾迈智医大数据科技发展有限公司(以下简称“腾迈智医”)便是一家从事医疗健康人工智能产品研发和应用的公司。

  腾迈智医成立于2008年,主要从事计算机网络系统集成、安防监控系统、视频会议系统、综合布线系统和软件开发与测试等,这家基于大数据、人工智能的创业公司,通过为医院搭建HIS(医疗信息管理系统)逐步建立数据节点,利用人工智能技术逐渐实现了分级诊疗落地,帮助基层医生准确高效的进行诊疗。

  据介绍,腾迈智医的医疗健康人工智能产品,其技术基础是神经网络深度学习算法,运用各级各类医疗卫生机构的大数据流进行训练,遵循中国循证医学中心提供的病症分类诊疗体系,并由知名医疗健康专家、人工智能专家、大数据专家组成的专家团队参与研发。

  模式上,腾迈智医通过搭建大数据分析和对抗模拟,以每个病症10万条以上数据为基础,进行病症分析,通过机器学习实现对病人诊疗的辅助。“目前我们已知的人类病症在4万种左右,如果基于‘穷举’去定义,一方面人工定义会有偏差,另一方面这对模式解决也要求更高。”腾迈智医创始人曹继平认为,通过机器学习方式让机器自我学习有效数据,加上对抗训练,可以降低原先对大数据的依赖,同时也能程序化解决诊疗误差。

  在应用上,腾迈智医开发了人工智能医生助手(AIDA)、基层医疗精灵(BMIF)两款产品,其中人工智能医生助手可以帮助医生在医疗诊断中进行更有效问询,提升全科医生服务能力,降低误诊率。基层医疗精灵则是面对偏远或基础建设较差地区,基层医生通过手持此设备即可通过云获得有效医疗支持,在多发病、常发病等诊疗上提供诊疗辅助。

  据悉,下一步腾迈智医将通过与中国询证医学研究中心、贵州大学大数据学院、贵州医科大学大数据健康研究院的合作,进一步向大健康、大数据等方向发力。而人工智能医生助手除了在智能化诊疗,还将与个人健康管理、智能医卫建设、医联体建设等应用场景深度融合,助力中国医疗大健康产业的发展。

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